1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 3ERPFQRTRW/39UFJ9S |
Repositório | dpi.inpe.br/marte/2011/06.27.14.01 |
Última Atualização | 2011:06.27.14.01.32 (UTC) luana@dsr.inpe.br |
Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/marte/2011/06.27.14.01.32 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.02.23.31 (UTC) administrator |
ISBN | 978-85-17-00056-0 (Internet) 978-85-17-00057-7 (DVD) |
Chave de Citação | LimaGuer:2011:UsReNe |
Título | Uso das redes neurais de função de base radial e Growing Neural Gas na classificação de imagens de sensoriamento remoto |
Formato | DVD, Internet. |
Ano | 2011 |
Data de Acesso | 13 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 231 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | 1 Lima, Alexandre Gomes de 2 Guerreiro, Ana Maria Guimarães |
Afiliação | 1 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do RN - IFRN/DIETINF 2 Universidade Federal do Rio Grande do Norte – UFRN/DCA |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 alexandre.lima@ifrn.edu.br 2 anamaria@dca.ufrn.br |
Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares |
Endereço de e-Mail | luana@dsr.inpe.br |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR). |
Localização do Evento | Curitiba |
Data | 30 abr. - 5 maio 2011 |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 7247-7254 |
Título do Livro | Anais |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Histórico (UTC) | 2011-08-15 15:17:44 :: luana@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011 2018-06-06 02:23:31 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011 |
|
3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | remote sensing image processing artificial neural network growing neural gas sensoriamento remoto processamento de imagens rede neural artificial |
Resumo | Several works describe the use of artificial neural networks in remote sensing applications. However, its relatively scarce the amount of publications about these applications involving the Growing Neural Gas (GNG) networks. This work describes a hybrid neural classifier based on the radial base functions (RBF) and GNG neural networks. The unsupervised learning is performed by GNG network in order to determine centers and number of hidden neurons RBF network. The supervised learning is performed by pseudo inverse matrix algorithm in order to find RBF networks synaptic weights. The proposed classifier doesnt require the number of centers be specified in advance. This number starts in two and is successively increased by GNG network until a desired performance criterion be achieved. The classification of one multispectral ETM/Landsat7 image, bands 1, 2, 3 and 4, involving part of city of Natal-RN is performed for seven ground cover classes. The results achieved by the proposed classifier and maximum likelihood Bayesian classifier are compared through the confusion matrix, hit coefficient, Kappa coefficient and generated images. This set of data shows a slight superiority from proposed classifier. Further this satisfactory result, the neural classifier is important to eliminate the try-and-error procedure usually realized to find RBF neural networks centers. |
Área | SRE |
Tipo | Processamento de Imagens |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
|
4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/39UFJ9S |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/39UFJ9S |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | p0398.pdf |
Grupo de Usuários | luana@dsr.inpe.br |
Visibilidade | shown |
|
5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 |
|
6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
|
7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | tereza@sid.inpe.br |
atualizar | |
|